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KINDOR

Curso · De tu laptop a producción

Construye software con IA, bien hecho

Aprende qué sucede detrás del código que genera la IA y usa un proceso que te permita probar, publicar, mantener y hacer evolucionar tu aplicación.

No necesitas saber programarEn vivo, en líneaDuración: por anunciarFecha por anunciar

Precio previsto de lanzamiento

$5,500 MXN

Confirmaremos el precio final antes de abrir inscripciones.

Me interesa este curso

Unirte a la lista no implica pago ni inscripción. Te avisaremos cuando definamos fecha y formato del próximo grupo.

Por qué este curso

Tu app funciona en tu laptop. Llevarla a producción es otro trabajo.

Hoy

  • Vive en tu computadora
  • Nadie más puede usarla
  • Un cambio puede romperla sin aviso
  • Ingeniería no la acepta

Al terminar

  • Otras personas pueden usarla
  • Los cambios se prueban antes de llegar a quien la usa
  • Si algo falla te enteras y puedes volver a la versión anterior
  • Está documentada para que ingeniería pueda revisarla

Para quién es este curso

Para quién es

  • — Personas sin formación en software que quieren construir una aplicación, automatización o herramienta propia.
  • — Personas de áreas operativas que ya construyeron algo con IA y no saben cómo llevarlo a producción.

Para quién no es

  • — Quien espera convertirse en ingeniero profesional en pocas sesiones.
  • — Quien busca que la IA decida todo por sí sola.

Requisitos

  • — Comodidad básica usando un asistente de IA (el curso «Domina la IA, no solo una herramienta» es una buena preparación, no un requisito).
  • — Una computadora donde puedas instalar programas.

Lo que podrás hacer al terminar

  • Convertir una idea en un alcance construible y verificable.
  • Crear y trabajar dentro de un repositorio versionado.
  • Usar agentes de código sin delegarles ciegamente las decisiones.
  • Probar cambios y mantener separados los ambientes.
  • Publicar una primera versión con un proceso reproducible.
  • Diagnosticar problemas y revertir cambios.
  • Documentar el sistema para retomarlo o transferirlo.
  • Reconocer cuándo una decisión requiere experiencia profesional adicional.

Temario provisional

Los temas pueden ajustarse antes de abrir el próximo grupo. Cada etapa del camino agrupa los módulos que la construyen.

  1. Tu laptop

    Módulos 1–3

  2. Repositorio

    Módulos 4–6

  3. Pruebas

    Módulo 7

  4. Ambientes

    Módulo 8

  5. Entrega automática

    Módulo 9

  6. Producción monitoreada

    Módulos 10–12

1. Definir el producto

Problema, usuario y alcance · Criterios de éxito

2. Entender el sistema

Componentes de una aplicación · Datos, dependencias y servicios externos

3. Preparar el entorno

Terminal y editor · Estructura del proyecto · Variables de configuración

4. Versionar el trabajo

Git y repositorios · Ramas y commits · Recuperar cambios

5. Trabajar con agentes

Dar contexto · Dividir tareas · Revisar planes y validar código

6. Colaborar y revisar

Pull requests · Code review · Documentación y decisiones

7. Probar

Pruebas manuales y automatizadas · Datos de prueba · Criterios para aceptar un cambio

8. Separar ambientes

Desarrollo, staging y producción

9. Automatizar la entrega

Continuous integration · Continuous delivery y deployment

10. Publicar y operar

Despliegue · Logs y monitoreo · Respaldos y respuesta ante fallas

11. Proteger

Secretos y permisos · Privacidad · Dependencias y seguridad básica

12. Mantener y evolucionar

Deuda técnica · Modularidad · Actualizaciones y escalabilidad

Formato

Modalidad
En vivo, en línea
Duración
Por anunciar
Proyecto
Publicas una primera versión de tu propio proyecto con un proceso reproducible.
Herramientas
Codex, Claude Code, Cursor, Git, Terminal. Las herramientas pueden cambiar; los principios se mantienen.
Soporte
Sesiones en vivo con acompañamiento cuando algo no funciona.
Retrato de Enrique Padilla

Enrique Padilla

15+ años liderando equipos de tecnología. Ex VP de Tecnología y Data en Konfío. Fundador de Kindor.

Insignia Google Cloud Certified — Generative AI Leader

Preguntas frecuentes

¿Mi proyecto quedará listo para producción?

El curso enseña las prácticas que reducen el riesgo de una demo frágil y te ayuda a saber qué revisar y cuándo pedir ayuda; no garantiza que cualquier proyecto sea seguro o escalable.